Unsere Mission

Die gesetzlichen Verpflichtungen aus dem AI Act treffen sowohl Entwickler als auch Anwender von KI-Systemen. Deswegen ist es unsere Mission, Unternehmen aus allen Branchen dabei zu unterstützen, vertrauenswürdige, rechtssichere und damit zukunftssichere KI zu entwickeln und zu betreiben. Dazu wurde der 2021 erstmals publizierte TÜV Austria TRUSTED AI Prüfkatalog entwickelt, welcher sowohl die Anforderungen des AI Acts als auch die Anforderungen aus führenden KI-Standards abdeckt und laufend weiterentwickelt wird.

Für Vertrauenswürdige KI braucht es zwei Voraussetzungen - funktionierende Managementprozesse für Betrieb und Entwicklung sowie die Erfüllung von konkreten technischen Anforderungen und Best Practices, um das "Produkt KI" verantwortungsvoll, zuverlässig, sicher und robust zu gestalten. Viele KI-Projekte scheitern an mangelnder Zuverlässigkeit und Performance der Anwendung - Durch unsere Erfahrung bei der Einführung von KI-Managementprozessen sowie unsere Expertise in der Umsetzung von KI-Lösungen können wir Sie dabei unterstützen, den kürzesten Weg zu einer performanten, rechtssicheren und letzten Endes zertifizierungsfähigen KI-Anwendung zu nehmen.

Unser Prüfansatz wird laufend gemeinsam mit dem Institut von Prof. Sepp Hochreiter an der JKU in Linz weiterentwickelt und stellt die Basis für unseren Beratungsansatz sowie das Zertifizierungsverfahren bei unserem Partner TÜV Austria dar.

Der Prüfkatalog gliedert sich in die folgenden Bereiche:

Security

Überprüfung von Entwicklungsmethoden und -umgebung

  • Prinzipien der Software Security werden angewendet
  • Gewährleistung eines angemessenen Qualitätsniveaus bei der Entwicklung
  • Bereitstellung und Wartung (Patches)
  • Security der Anwendungs- und Betriebsumgebung
  • Widerstandsfähigkeit gegen KI-Spezifische Gefährdungen

Funktionale Anforderungen

Validierung der funktionalen Performance innerhalb einer definierten Anwendungsdomäne

  • Bewertung ausgehend von der Risikoanalyse bis hin zum Betrieb des Systems
  • Kern der Bewertung ist die Anwendung theoretischer Grundsätze und bewährter ML-Verfahren
  • Anwendbar für überwachtes & unüberwachtes Lernen
  • Qualitative & quantitative Prüfungen durch ML-Experten

Ethik und Datenschutz

Berücksichtigung von ethischen und datenschutzrechtlichen Standards

  • Bewertung anhand der ethische Leitlinien der EU für "vertrauenswürdige KI"
  • Konformitätsbewertung gegenüber der DSGVO und dem Data Act

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